携程旅行网每时每刻都有大量的在线交易。在业务繁忙时段，诸如网络传输突然缓慢、网页打不开、服务响应超时等各种服务故障现象时有发生。由于服务异常问题发现不及时，故障定位和解决周期长（长达一小时），用户往往事先发现问题并投诉，损害用户体验，对业务构成了严重影响。因此打造强大的服务性能监控体系尤为重要，其中数据中心网络原始业务数据的采集和分析处理是实施有效监控和运维管理的基石。

        在核心交换机上旁路部署iProbe网络性能监控设备，镜像业务流量。基于iProbe强大的流量吞吐和会话还原性能，将HTTP访问流量、请求数、状态返回码、响应延迟时间等信息，根据用户定制的过滤条件，以JSON格式POST到指定的业务平台。

• 统计所有Host的用户访问信息： 统计每分钟内有哪些URL Host被用户所访问，列出每个URL Host的被访问次数，请求的平均响应时间，最大响应时间，总字节数，以及按status code分别统计的被访问次数。
• 统计用户问的URL信息： 统计每分钟内有哪些URL被访问，对每个URL，统计有哪些源IP地址过来的请求，以及请求的次数。
• 统计访问特定URL的IP访问信息： 统计每分钟内有哪些URL被访问，URL可配置过滤，对每个URL统计出哪些IP地址过来的请求数超过一定阈值，以及请求的次数；统计每分钟内可配置的客户端IP地址所访问的URL，以及访问的次数。
• 统计特定URL的访问详细统计信息： 统计每分钟内特定URL被用户访问的信息，列出每个URL的请求的平均响应时间，页面大小，被访问次数，失败次数，失败率，错误率，以及响应中status code分别为3xx, 4xx, 5xx, 以及503的请求次数。
• 统计最近访问网站的ip地址top N： 包括每个IP访问了哪些网页，各访问了多少次。用户可以在配置文件中指定不出现在最终JSON数据中的IP地址，这样可以过滤掉一些用户不关心的IP地址，比如内部的IP等。

        携程利用iProbe提供的实时、可靠的服务交易元数据，结合自行开发的大数据分析平台，不断完善自身的业务性能分析模型，做到了运维人员先于用户发现并解决问题，网站的稳定性与可用性持续提升。例如，之前一小时的故障发现和定位时间现在缩短为一分钟左右，为携程避免了数百万的经济损失，创造了高效的业务收益。